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本文的方法和结果为储氢材料的设计提供了新的指导方针，出车并提供了将机器学习纳入高通量材料发现的新途径。尽管该模型仅在IZA数据库中的全硅沸石上进行训练，祸太但它可以准确预测假设沸石和HCP中的氢吸附，并且可以很容易地针对具有较大孔的MOF进行调整。研究表明，狗血吸附储氢能够解决以上问题，且已经探索了多种类型的纳米多孔材料（NPMs），包括沸石、碳基材料和金属有机框架（MOFs）。
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【图文导读】图一、出车用于预测NPM中气体吸附荷载q的元学习模型（A）元学习模型的问题设置，出车为了解决材料空间和状态（温度和压力）的联合预测问题，元学习将所有材料的预测整合到一个模型中，并可以推广到新材料。视频里中称有10万假面膜流入中国，祸太而且只是一个缩影。
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